本节书摘来异步社区《Java遗传算法编程》一书中的第2章，第2.9节，作者： 【英】Lee Jacobson（雅各布森） , 【美】Burak Kanber（坎贝尔），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.9　小结

在本章中，你已经学会了实现遗传算法的基本知识。本章开头的伪代码提供了一个通用的概念模型，针对本书其余部分所有要实现的遗传算法：每个遗传算法将初始化并评估种群，然后进入一个循环，进行交叉、变异和再评估。仅当终止条件满足时，才退出循环。

在本章中，你建立了遗传算法的支持组件，尤其是Individual和Population类，在后面的章节中基本上会复用它们。然后你专门建立了GeneticAlgorithm类，具体解决“全一”问题，并成功地运行了它。

你还了解了以下内容：虽然每个遗传算法在概念上和结构上相似，但不同的问题领域需要评估技术（即适应度评分、交叉技术和变异技术）的不同实现。

本书其余的部分将通过示例问题，探讨这些不同的技术。在后面的章节中，你将复用Population和Individual类，只需轻微的修改。然而，后面每章将大量修改GeneticAlgorithm类，因为这个类是交叉、变异、终止条件和适应度评估发生的地方。